职位描述： 1. 负责研发和维护深度学习框架：负责研发和维护 AI 训练框架（Tensorflow，Pytorch），提供高效、可扩展、易用的编程接口，支持多种硬件平台和操作系统。 2. 负责大规模分布式训练：针对大规模数据和模型的训练需求，需要支持分布式训练，包括参数服务器、分布式优化等技术的设计和实现。 3. 负责训练和推理的性能优化：为了提高框架的性能和可扩展性，需要进行各种性能优化，如GPU加速计算、减少内存占用、降低网络通信开销等。 4. 负责深度学习研究和创新：除了开发框架和工具外，还需要进行深度学习研究和探索，推动 AI 技术的进一步发展 职位要求： 1. 熟练掌握C 和Python语言开发； 2. 熟练掌握Tensorflow/Pytorch进行模型训练和推理，具有一些Tensorflow/Pytorch框架的开发和维护经验，Tensorflow/Pytorch相关开源项目贡献者优先； 3. 具有多GPU并行训练，GPU性能优化的经验