工作职责： 1. 负责基于海量数据的数据挖掘和特征工程，实现模型算法的设计开发和落地； 2. 负责具体应用需求的数据建模部分，包括全流程的数据处理、数据分析、特征工程、算法模型设计和效果评估； 3. 负责针对当前业务问题场景，提供核心算法解决方案，对业务提出合理的调整或改进建议； 4. 可独立完成大数据项目的数据分析工作； 5. 与业务方沟通相关模型需求，独立进行模型需求开发工作，配合完成模型需求相关文档。 职位要求： 1. 统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业本科及以上学历； 2. 具备数学、统计学、概率统计知识，熟悉常见的机器学习算法（贝叶斯，聚类，逻辑回归，SVM，GBDT，RF等）； 3. 具备扎实的Python、SQL编程功底，优秀的开发、调试能力和数据建模基础； 4. 熟悉hadoop/hive/hbase、spark/flink等基础平台使用，熟悉主流机器学习框架如sklearn/tensorflow； 5. 对数据敏感，具备独立分析能力，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力; 6. 优秀的沟通协调能力和团队精神，较强的学习研究能力、抗压能力; 7. 对电网业务和电网专业数据了解，有过电网行业数据开发分析的相关工作经验者优先。