公招公考

公司名称：

浙江极氪智能科技有限公司

公司性质：

民营企业

公司规模：

1000人以上

公司行业：

制造业

职位性质：

全职

职位类别：

科学研究人员

学历要求：

博士

招聘人数：

10

工作地点：

上海市嘉定区

职位标签：

国际学生,港澳台学生

职位描述

吉利控股集团2024届春季全球校园博士招聘

极氪专场

一、关于我们

极氪智能科技是成立于2021年3月，是一家以智能化、数字化、数据驱动的智慧出行科技公司，秉承用户型企业理念，聚焦智能电动出行前瞻技术的研发，构建科技生态圈与用户生态圈，以「共创极致体验的出行生活」为使命，从产品创新、用户体验创新到商业模式创新，致力于为用户带来极致出行的体验。

多项技术赛道

智能驾驶、智能座舱、智能网联、新能源赛道等多个技术赛道

全球研发布局

研发遍布上海、北京、杭州、宁波、哥德堡等

强大研发投入

吉利上榜中国民营企业研发榜单第4名，位列中国车企第1名

完善培养体系

垂直行业顶尖专家1对1带教

研发项目训战结合

提供极佳研发资源及技术验证场景

人才职业全生命周期发展关注

优渥薪酬体系

个人定制化薪酬福利

提供期权激励

部分岗位年薪百万

安家费及购房补贴

六险一金（补充商业医疗保险）

各类补贴及福利等

招募对象

全球高校应届博士毕业生（2024届/2025届）

意向领域

人工智能方向、智能驾驶方向、新能源三电方向

二、氪学家专项人才项目

「极氪·氪学家」是极氪智能科技于2021年10月对外发布的百万年薪顶尖智能汽车人才校园招聘项目，已招募到多位智能驾驶、智能座舱方向的优秀博士毕业生。2024年，百万年薪「极氪·氪学家」项目将引进智能驾驶核心技术研究/智能驾驶推理预测/智能驾驶推理预测方向的优秀科研人员。此项目全年开放投递，期待优秀的你加入我们。

三、招聘岗位

氪学家-智能驾驶决策算法方向

岗位职责

1.负责智能驾驶行为决策、交互决策算法的研发和功能的交付落地

2.通过rule based或rlnn等方法，解决各种复杂场景下的博弈策略

3.基于数据驱动的思想，设计并实现算法模型的自适应和在线学习

4.对决策模块核心算法的软件架构、性能以及交付质量负责

任职要求

1.博士及以上学历，机械工程、车辆工程、自动化、计算机、数学和电子通讯等相关专业；

2.具备扎实的软件编程实现能力，熟悉并掌握c/c++/pyhton至少一种编程语言，熟悉linux/ros，cmake，gdb等工具；

2.有决策领域相关算法开发工程经验者优先，有相关高质量开源库开发经验者优先；

3.了解国内外主流的决策算法原理以及框架，了解决策领域相关算法（图搜索/有限状态机/决策树/不确定性决策/专家系统等）优先；

4.具备良好的问题建模能力，熟悉车辆模型。了解不确定性建模、几何运算、数值优化、机器学习、概率统计与推理等相关方法者优先；

具备mdp/pomdp、mcts、博弈论、rlnn等相关背景经验者优先；

氪学家-智能驾驶推理预测方向

岗位职责

负责自动驾驶系统预测规划算法的设计与开发，包括但不限于:

1.基于学习的多智能体行为与轨迹预测算法研究。行为预测是自动驾驶领域最重要的问题之一，通过大数据学习行为规律进行正确的算法预测，达到模块预测周围目标未来数秒的行为，保证自动驾驶车辆的安全和舒适;

2.基于交互的城市复杂道路环境下决策规划算法研究。通过比较类人地处理、考虑多数交通参与者与车之间行为动作的相互影响，并在感知预测、行为意图判断等多种不确定性环境加持下，达到在城市道路环境下的人机安全协同交互。

任职要求

1.精通神经网络/强化学习/优化控制理论/博弈论等相关算法，并有相关实践与验证经验

2.在iv,iccv,eccv,cvpr,iros等主流期刊会议上发表相关论文或者在argoverse2，wod，nuscenes等主流数据集上取得优异成绩;

3.熟练掌握c++/python等常用编程语言，熟练使用linux，git等工具进行开发;

有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验，具有良好的抗压能力，具有强烈的责任心和团队合作精神，热爱自动驾驶行业。

氪学家-智能驾驶核心技术研究方向

岗位职责

1.面向未来1-2年的智能驾驶核心技术进行探索，解决fsd核心技术难点如动静态环境认知，无图的路网拓扑构建，自车及他车轨迹预测等；

2.面向车端部署及云端大模型训练任务，解决云端全自动化动静态环境标注、车端高性能部署；

3.探索人工智能如何应用于基于规则的传统方法，如标定、建图、定位等领域，提升算法的数据闭环迭代效率；

任职要求

1.计算机、机器人、模式识别、人工智能、遥感等相关方向海外/国内优秀高校博士；

2.在cvpr、eccv、iccv等顶会上发表相关论文，在kitti、nuscenes、waymo等主流benchmark上取得优秀成绩；

2.编程能力强，有良好的python/c++编程能力，至少熟练掌握pytorch、tensorflow、caffe等框架中的一种；

3.熟悉机器学习与深度学习的基本理论，熟练掌握cnn、lstm、transformer等神经网络的基本原理及架构；

4.对技术有极致的追求，有超强的学习能力，有强烈好奇心及执行力，敢想敢干、敢于挑战不可能

视觉感知算法工程师

岗位职责

1.负责自动驾驶的视觉感知功能模块的设计、开发和迭代，包括但不局限于障碍物检测、环境感知，立体视觉、三维重建、目标检测跟踪、图像分割、图像识别等算法；

2.配合项目完成需求分析，进行相关算法分析和优化，算法集成上车；

3.跟踪国内外最新的研究成果，并能实现应用于实际项目中。

任职要求

1.熟练掌握 c/c++/python 语言，有扎实的编程和算法基础；

2.深刻理解机器学习、深度学习等相关知识；

3.熟悉 tensorflow/pytorch等训练框架，熟悉opencv基础图像库；

4.有扎实的数理基础，优秀的编程能力，快速学习能力；

5.有顶级学术论文发表者优先；

有自动驾驶相关图像算法经验者优先，包括但不限于车道线检测、交通信号灯和标志检测、道路结构推理、单目深度估计等。

激光感知算法工程师

岗位职责

1.负责自动驾驶的激光雷达感知功能模块的设计、开发和迭代，包括但不仅限于3d目标检测、通用障碍物检测、路沿检测、点云分割、目标跟踪等；

2.负责自动驾驶数据生产大模型开发，包括但不限于多模态目标检测模型、分割模型、语义模型等；

3.配合项目完成需求分析,进行相关算法分析和优化，算法集成上车；4.跟踪国内外最新的研究成果，并能实现应用于实际项目中。

任职要求

1.熟练掌握 c++/python 语言,有扎实的编程和算法基础；

2.熟悉机器学习，深度学习相关算法；

3.有扎实的数理基础，优秀的编程能力，快速学习能力；

4.有顶级学术论文发表者优先；

5.熟悉激光点云和多模态融合相关算法优先，包括不限于点云检测、分割等。

高精定位算法工程师

岗位职责：

1.负责助高精定位相关模块的算法选型和设计；

2.负责参与高精定位相关模块代码开发、功能交付、商用化落地；

3.负责高精定位相关模块算法的迭代升级和演进。

任职要求：

1.熟练掌握 c / c ++/ python 语言，具备扎实的代码编写、算法开发基础；

2.了解高精定位相关知识，具备高精定位相关技术研发经验；

3.具备粒子滤波、卡尔曼滤波、ekf、eskf等算法基础；

4.熟悉激光定位、视觉定位、融合定位、里程计、组合导航等算法。

环境认知算法工程师

岗位职责：

1.负责车端静态信息的识别模型的搭建、训练和部署，包括车道线、道路边界、路面交通标识、交通牌等的检测网络模型的设计、训练和调优

2.负责模型工程化部署和模型输出后处理

3.负责车端静态语义信息建模，包括道路模型的建模、与红绿灯等动态信息的关联等，实现车端动静信息融合的局部驾驶环境表达

4.负责感知信息与不同等级地图（高精地图、标精地图、众包地图等）的匹配融合

5.负责车端环境信息融合相关的软件工程实现和维护

任职要求：

1.熟练掌握c/c++/python语言，具备扎实的代码编写、算法开发、数据可视化基础

2.熟悉高精地图，熟悉地图矢量数据处理和几何计算，具有矢量要素融合相关开发经验优先

3.熟练掌握pytorch/tensorflow等框架，熟悉常见的深度学习检测/分割网络，并掌握相关的实现、调优、训练、车端部署等工作，具有车端性能优化经验优先

英文水平佳，主动学习，能定期follow业界先进技术并应用于实际

多传感器融合算法工程师

岗位职责：

1.负责自动驾驶多传感器融合功能模块的设计、开发和迭代；

2.负责多传感器的前端与后端融合及多目标跟踪算法的开发和调试；

3.负责自动驾驶车辆传感器的选型调研工作；4.配合项目完成需求分析,进行相关算法分析和优化，算法集成上车；5.跟踪国内外最新的研究成果，并能实现应用于实际项目中。

任职要求：

1.熟练掌握 c/c++/python 语言,有扎实的编程和算法基础；

2.熟悉多目标多传感器信息融合理论基础；

3.熟悉相机、毫米波雷达、激光雷达检测原理；

4.掌握基于滤波或优化的状态估计与目标跟踪算法；

5.有扎实的数理基础，优秀的编程能力，快速学习能力；

6.有顶级学术论文发表者优先；

7.熟悉并开发过多传感器融合跟踪算法者优先，不限于贝叶斯理论、卡尔曼滤波、匈牙利匹配、航迹关联以及多目标跟踪等；

8.有车载领域毫米波雷达、激光雷达.smart camera等传感器使用经验者优先。

视觉slam算法工程师

岗位职责：

1.负责视觉4d重建算法方案设计与实现；

2.负责视觉4d重建代码开发、功能交付、工具链构建；

3.负责基于slam的相机动态标定方案性能优化；

4. 负责基于slam的相机动态标定、监测功能代码开发、交付、版本交付和问题回归；5. 负责基于视觉的泊车场景语义建图系统设计与开发。

任职要求：

1.掌握图优化基础理论，具备g2o、ceres等图优化算法库实际应用经验；

2.至少熟悉orb_slam、vins_mono、colmap、nerf中一种，熟悉稠密、稀疏建图；

3.了解基于深度学习的视觉slam（superglue、superpooint等特征提取、匹配）；

4.熟练掌握c/c++/python语言，具备扎实的代码编写、算法开发能力；

5.在国际一流期刊会议发表视觉slam相关论文者优先；

6.具备大规模视觉三维重建项目经验者优先；

7.具备基于slam的相机动态标定经验者优先。

激光slam算法工程师

岗位职责：

1.协助激光三维重建算法精度验证工具链设计与开发；

2.负责激光点云的半自动分类提取；

3.协助基于slam的激光雷达动态标定.监测方案优化，效率提升；

4.协助基于slam的激光雷达动态标定.监测功能代码开发.版本交付和问题回归。

任职要求：

1.掌握图优化基础理论，具备g2o.ceres等图优化算法库实际应用经验；

2.至少熟悉loam及其变种.catographer.gmapping等中的一种；

3.了解基于深度学习的激光slam；

4.熟练掌握c/c++/python语言，具备扎实的代码编写.算法开发能力；

5.在国际一流期刊会议发表激光slam相关论文者优先；

6.具备avp场景激光三维重建项目经验者优先；

7.具备基于slam的激光雷达动态标定经验者优先。

四、投递与联络

投递方式一

上传简历至邮箱

han.chen@zeekrlife.com

使用邮箱投递简历将第一时间进行简历筛选

简历中请附上科研成果列表（文章与专利等）

建议投递简历名称【应聘岗位+姓名+院校+研究方向】

投递方式二

关注【极氪校园】公众号，菜单栏点击【加入极氪】，注册、完善简历并投递

打开校园招聘官网 campus.zeekrlife.com,选择心仪的岗位并点击【申请】极氪投递单位简介

极氪汽车（宁波杭州湾新区）有限公司（曾用名：宁波极氪智能科技有限公司）于2021年3月成立，同年4月发布极氪品牌及首款产品——豪华猎装轿跑zeekr 001。作为一家以智能化、数字化、数据驱动的智慧出行科技公司，极氪由吉利汽车、吉利控股集团（含员工跟投平台和用户权益平台）共同投资成立。秉承平等、多元、可持续的价值观，极氪智能科技聚焦智能电动出行前瞻技术的研发，以科技共创潮流生活，为用户创造极致体验。

联系方式

20240513 14:00 职业发展中心天一厅

国家级望城经济技术开发区投资建设集团2024年校园招聘宣讲会

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