职位描述： 1、深入理解证券投资业务，包括股票、债券、金融衍生品等投资品种，基于业务目标和场景构建业务数据指标体系，利用数据驱动业务提升； 2、负责多维数据集市的规划与设计、落地，为技术、业务及管理层提供决策支持与业务分析; 3、参与构建公司数据标准、元数据管理系统和数据质量管理体系； 4、覆盖领域包括但不限于数据中台、量化、投研等。 任职要求： 1、硕士研究生及以上学历，熟悉Hive、Kafka、Spark、Flink等大数据相关技术，并有相关开发经验，能够使用这些工具进行数据处理和分析； 2、熟悉建模理论与方法、维度建模，以及不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型、业务模型、逻辑模型等； 3、对金融数据整理、分析应用有浓厚兴趣，具有基金证券类行业、相关IT厂商工作经验者优先； 4、具有优秀的逻辑思维能力，能够对实际问题进行抽象、设计和编程，有良好的沟通协作及快速学习能力，自驱力强； 5、对机器学习和人工智能具有一定了解，能够结合这些技术进行数据分析和挖掘，提升数据平台的价值； 6、展现高度的责任感和细心，注重职业道德，保护数据隐私和保密性，并积极遵守公司政策和法律法规； 7、入职前需通过证券从业资格和基金从业资格考试。