岗位职责:
- 负责大数据平台和数据仓相关架构的开发和核心架构模块的实现；
- 根据公司大数据发展路线，负责开发基于阿里云和 Azure 云的数据平台和数据仓库架构，提供可靠的数据存储和访问能力；
- 负责公司大数据平台和数据仓库的建设、开发、管理、监控和性能调优，确保可用性；
- 规划和开发数据平台系统，处理海量数据，优化存储和计算架构的性能；
- 负责解决数据平台的技术障碍、供应商评估，参与开发流程的讨论和优化；
- 协助公司数据治理战略的制定和实施；
- 协助产品经理进行数据仓库相关的需求分析、建模设计等工作;
- 管理数据和BI相关服务供应商的解决方案和服务交付；
- 作为桥梁连接业务数据用户和数据技术团队，就相关数据解决方案和服务交付与大数据其他子团队和集团 IT 职能团队协作；
任职要求:
-计算机、数学、大数据或其他相关专业的学士学位（或以上);
-5 年 RDBMS（如 Oracle）管理经验;
-5 年 RDBMS 管理经验，如 Oracle、SQLServer、MySQL 以及阿里云和 Azure 的云数据库；
-5 年大型数据仓库和大数据项目的设计和开发经验；
-熟悉数据建模方法，至少在一个大型项目中负责过数据建模开发；
-熟悉数据产品开发流程和相关项目管理规范；
-至少拥有一种 ETL 工具（如 Kettle、Datastage、Infomatica 等）的实际操作经验；
-熟悉 Power Designer 或 Erwin 数据建模工具；
-Hadoop 系统专家，具有 HDFS、HBASE、HIVE、Spark、Flink 和 Map reduce 框架计算的实践经验；
-具有阿里云 Maxcompute 和 Dataphin、Azure 数据湖、数据工厂、PowerBI 堆栈的实践经验；
-具有 SQL 和 PL/SQL 开发实践经验，熟悉 Java 和 Python；
-BI / 数据相关的供应商或服务提供商管理经验；