职责描述： 1. 深入理解公司业务流程及管理逻辑，通过数据分析定位业务痛点，设计基于人工智能算法的解决方案 2. 运用机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、模拟仿真等技术方案，解决商品计划、分仓分货、物流调拨、门店配货等场景中的预测及优化问题，实现以数据驱动的智能决策 3. 协同业务部门和数据平台部门，对现有模型进行快速迭代和高效维护，并对模型效果进行周期性统计及复盘分析 4、上级交办的其他事项 任职要求： 1. 有良好的代码能力，熟悉Java、Python等至少一种语言，熟悉常见机器学习、深度学习、强化学习、最优化框架中的一类 2. 算法理论知识扎实，掌握XGBoost/LSTM/CNN/线性规划/遗传算法等常见算法，并具有实际项目代码经验 3. 注重团队合作，责任心强，乐于分享技术，对新问题充满激情 4. 统计学、计算机、软件工程等相关理工科本科及以上学位优先，有供应链、商业分析背景者优先